رویکرد جدید برای تشخیص حملات سیبیل غیرمستقیم در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم مبتنی بر اعتماد آگاه از اطمینان با در‌نظرگرفتن عامل زمان

شبکه‌های حس‌گر، اطلاعات محیط را از طریق حس‌گرها،گرفته و در صورت نیاز پس از اعمال پردازشی ساده، آن‌ها را ارسال می‌کنند.گره‌های حس‌گر دارای محدودیت‌هایی به‌لحاظ حافظه، توان محاسباتی، برد رادیویی و میزان انرژی دارند. با توجه به گسترش بدون مراقبت گره‌های حس‌گر و ماهیت بی‌سیم ارتباطات، این شبکه‌ها مستعد حملات زیادی هستند. یکی از این حملات، حمله سیبیل است. در این حمله گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره‌های همسایه را فریب می‌دهد. این سبب می‌شود که گره بدخواه ترافیک زیادی را به خود جذب کرده و به‌طور چشم‌گیری پروتکل‌های مسیریابی را مختل کند. مدل پیشنهادی برای تشخیص این دسته از حملات سیبیل از اعتماد آگاه از اطمینان با در‌نظر‌گرفتن عامل زمان استفاده می‌کند. در این مدل از اعتماد غیرمستقیم که برگرفته از توصیه‌های دریافتی از همسایه‌ها و وزن‌دهی به این توصیه‌ها است، استفاده شده و الگوریتم پیشنهادی توسط شبیه‌ساز متلب پیاده‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی برتری قابل توجهی از نظر دقت تشخیص و نرخ هشدارهای اشتباه دارد. میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط مدل پیشنهادی به ترتیب 93 %  و 26/0 % است.